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人工智能实训平台

主要用于人工智能核心课程的实验及实训、创新实践教学,涵盖人工智能机器视觉、语音识别、嵌入式、物联网等专业知识体系,切合人工智能专业人才培养要求,适应AIoT行业技术发展趋势及人才岗位技能要求

关于 AI 职业教育

教育是为未来做准备,为未来培养人才的。随着科研技术的不断突破,以及产业应用的不断扩大,AI正在深刻改变着人们的工作、学习、生活方式。在即将到来的AI时代,大量传统行业面临转型升级,新职业,新岗位的需求也在不断增多且日新月异。对于新一代,学习AI知识和技能,培养AI思维和素养就成为拥抱AI时代的基础。 在此背景下,国家相继出台《国家职业教育改革实施方案》、《国家产教融合建设试点实施方案》、《关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见》等政策,引领职业教育进入特色发展新阶段,突出信息化智能化,专业群对接产业链,人才链支撑产业链。 为了提高中等职业教育发展水平、推进高等职业教育高质量发展以及完善高层次应用型人才培养体系,需要将AI基础知识,AI应用技能以及AI产教融合创新,作为重要内容来补充和丰富职业教育,为社会不断输送适应未来发展需要的,具有科技素养、应用技能以及工匠精神的高素质人才。

AI 职业教育方案
AI职业
教育课程
  • AI 基础

  • Python 编程

  • 机器学习

  • 深度学习

  • 机器视觉

任务型
学习主题
  • 自动控制

  • 图像处理

  • 人脸识别

  • 语音识别

  • 文字识别

应用体验与实操实训体系

基于我们在众多行业领域的突破创新和落地应用经验,实操实训聚焦 AI 相关实用技能:设计体验式教学环境,以培养学员实操智能设备、搭建AI场景和锻炼AI思维。与此同时,与学校开展产教融合中心建设,辐射整个区域,最终推动城市智能化水平的提升。

  • 自动驾驶实训

  • 智慧城市实训

  • 智能楼宇实训

  • 智能制造实训

AI系统架构

基础架构层

包括云计算、芯片以及TensonFlow、PaddlePaddle等的框架。

人工智能+

应用层, 利用底层和中间层把技术应用到各行各业。比如在机器人、
智能家居、智能农业、智能交通管理、智慧城市管理、生物医学等
领域的应用。

人工智能专业学科建设

人工智能的时代,嵌入式、人工智能(AI)、物联网(IoT))、5G等新技术不断融合创新,推动新
一代智能技术井喷式发展。我们谈人工智能,已不能简单将其理解为python软件编程或机器
学习框架,因为除了提供算法的系统平台,还需要智能化的硬件作为载体,让它的技术落地到
实际的生产生活中,这将更大程度提升它的智能化水平。软硬件结合的方式也是人工智能技术
发展的必然趋势。

人工智能会与嵌入式、物联网、机器人结合以满足工业4.0时代,智能制造、工业机器人市场需求,华清远见设计了嵌入式人工智能课程体系,并开发了AI+嵌入式、AI+物联网、AI+机器人等多个方向的教学实验
Al+嵌入式:嵌入式设备为人工智能提供了载体, 实现了人工智能与智能终端的融合。
Al +物联网:物联网与智能交互构建新应用。
Al +机器人:机器人是人工智能的重要应用领域。
Al +大数据云计算:云计算为人工智能构架智能化计算资源,大数据为智能化处理提供分析依据。

通用技术层

在基础层之上,它包括例如计算机视觉、语音识别、语义理解、机器翻译等。

高校人工智能实验室建设目标

  • 了解AI发展趋势

  • AI与相近专业特色结合开设课程

  • 搭建深度学习技术架构

  • 提供深度学习相关支持

  • 构建AI应用体系

  • 智能制造、工业机器人、机器视觉专业技能人才培养